跟着AI才略的增强吴梦菲 反差，越来越多的东说念主初始用AI协助我方职责或者生计中的事项。但不少东说念主的用法齐比较单一，有莫得更全面、更私东说念主化的用法呢？这篇著述，咱们望望作者的教养。

先说一下我为什么要重度使用 AI？

两个原因：一是我以为 AI 是继 Web 的 1.0 时间、移动端的 2.0 时间后的第三波波涛，它将绝对改造互联网的生态以及东说念主们的生计。四肢波涛之中的东说念主，我必须先通过 AI 改造我方的生计，这样才智保合手充足猛烈的知致力。

另外一个原因是我一直觉念的产物理念是：不作念我方齐不肯意用的东西给别东说念主用。

若是一个产物司理我方齐无谓 AI，却想通过作念 AI 产物给别东说念主用，这本人就叛逆了我的理念。就像我频频”嘲讽”公司遐想团队，每天在路边摊买包包的女生，是不能能作念 Gucci 遐想师的。

先繁密推选下 Perplexity（非告白）：

背面的许多场景下我齐会提到这款产物，是以先花期间先容下。

我险些测试过十几款国表里的 AI chat 类产物，最终罗致的是 Perplexity。使用的前提是：PRO 方法（20 好意思金每月）+ AI 模子罗致 ChatGPT，它的基本逻辑是：整合大批互联网的优质信息 + AI 的贯通才略。

我咫尺平均每天在上头的使用次数在 30~50 次摆布，险些是脑袋里有什么问题，齐第一期间输入进去尝试寻找下谜底。

它的几个点和我极端契合：

一是它关于信息源的条款极高。

当我征询了一个问题：”我伤风了何如办？”

它会给到我回复，我仔细查察过它的信息源，分手是：寰宇卫生组织官网、北京解说委员会官网、妙佑医疗国际医学解说与议论基金会官网、中国石油大学校病院官网、生命时报（报纸）。

通过这个示例就不错看出来，它最大的特色是关于信息源条款极高，这绝对贬责了咫尺互联网上大批垃圾内容充斥的问题。

同理，当我用一样的问题征询抖音或者小红书时，我要花大批期间去筛选哪些是正确的、哪些是瞎掰八说念。为什么无谓百度？百度这种垃圾网站不配我去使用（Just kidding）。

二是它的说念德底线莫得那么高。

不少 AI Chat 类产物的通病是说念德底线过高，动不动就给一堆正确的谣言，或者试图对我进行价值不雅解说，我齐成年东说念主了还需要你解说？

Perplexity 的克己是说念德底线莫得那么高，不错征询一些不那么说念德的问题。

固然这里的使用手段是：当先最佳购买 PRO 会员，然后把 AI 模子成立为 GPT-4o。它背后不错罗致几个不同的模子，我我方测试下来这个成立下，它的回答最为”鄙俚”。

至于什么是”不说念德”的问题，我这里就不例如了。

三是它的回答是整合了全球互联网信息的。

这样的克己是它给到的谜底更为全面，能够通过整合全球各个地区的优质信息源给到我回复。这个经过中，通过反查信息源，也让我知说念了许多领域的专科网站。

它的局限是针对某些领域的回复是有问题的，比如当我征询游戏关联的问题，它的谜底可能即是错的。因为游戏方面大多是玩家衰败的信息源，枯竭官网的优质信息，是以它的谜底就不如 Google 上更靠谱。

一、生计场景

需要戒备的是，我接下来提到的 AI 若是莫得稀薄涌现指代的即是 Perplexity。

坏话判断

我不知说念全球是否频频遭逢这样的问题：在听到某东说念主说的一句话，或者是看到某个信息的时候，第一期间是无法判断真伪的——我我方频频遭逢这种情况。

比如，前次我看到有个读者在微信念书下辩驳：”指令才略高的东说念主频频睾酮水平也比较高”；我还看到有东说念主在小红书上说：”厚味可乐在中国用的糖齐是劣质糖”……

因为这些齐是网友随口的一句话。有可能他们看过严谨的报说念，但更多时候可能即是随口瞎掰八说念。若是我我方莫得论证过就信以为真，再说给别东说念主听，就很可能以谣传讹，坏话就这样产生了。

然而咫尺我不错奏凯让 AI 帮我快速判断，而且告诉我具体的信息开端，是经过什么查察论证？如故被官方报说念过？

——这样的克己是不错进一步强化我的孤独想考才略，不被各式”互联网坏话”带偏。

听歌

早上打车去公司的路上，我要么是听播客，要么是听音乐。

播客用的是 Apple 的自带播客，音乐软件用的是 Spotify。Spotify 内部有个 AI DJ 功能很好用，主要贬责的是我不知说念听什么歌的问题。

它的或然逻辑是连络往时的听歌历史、类型偏好、歌单信息等吴梦菲 反差，给出一些有兴致的推选。

Spotify 的歌单封面相当丑陋，是以它的扫数歌单封面我齐是用”豆包”再行生成的艺术画，这样每天看起来心情会好一些。

体检

作念完体检之后，我会收到体检求教，但内部大批的内容我是读不懂的，萝莉 胜利女神：nikke什么各式细胞的百分比、各式血红素的上下等等。

这个时候我会把体检求教的 PDF 版块发给 AI，并开启和 AI 的畅通对话方法，征询每表情的的兴致以及生计中需要戒备的事项，它齐能给到我全面的解读和回复。

比较于找医师进行征询，这种形势我差未几用半个小时就了解了更为全面的信息，显著愈加高效且有深度。

旅游

之前旅游的时候，我到一个景点后齐是东转转、西转转，傻乎乎地看一圈。咫尺有了 AI 之后，我去到一个新的地点齐融会过 AI 来全面了解这个地点的历史、文化和民风等。

比如我前几周去了杭州的良渚古城古迹，我全程齐在和 AI 进行对话，征询了大批信息，包括良渚古城是怎样发现的？怎样缔造的？古代的祭祀习惯？古代的生计习惯？等等。

我还长远地了解了下”东说念主祭”这个话题，包括”东说念主祭“在全球各地的发展史，很有兴致。

饮食料理

一个很“泼辣“的推行是：东说念主过了三十岁就会越来越喜爱饮食和健康。

是以我咫尺频频在吃一些东西的时候，也会征询 AI，包括它的养分价值和戒备事项。比如：油炸蔬菜和碳烤蔬菜的区别？牛奶和咖啡沿途喝会带来什么问题？轻断食的负面影响？等等。

有时候吃饭之前，我也会拍照给 AI，它会识别我吃的东西，并给到我一些提倡，还是曲常便捷的。许多作念健康的 APP，也有雷同的功能，拍照对食品进行识别，然跋文录热量和健康料理。

游戏

玩游戏的时候，我也会频频用到 AI。什么游戏果然复杂到还要边查询边玩？

没错，说的即是你：魔兽寰宇。

AI 在这时饰演了使用手册的变装，但这个场景下许多 AI 作念的齐不太好，和游戏的信息源推敲系。是以我会在 AI 给到回复后进一步反查它的信息源，在 Reddit（论坛网站，雷同于国内的知乎） 上找进一步的玩家回复。

在购买 Steam 游戏之前，我也融会过 AI 去查询下这款游戏在玩家论坛上的评价，望望是否合适我的意图。

英语白话教育

晚上在家我也会熏陶下白话，用的是网易旗下的一款英语熏陶软件，同类型的产物还有许多。

本色体验下来的感受是：它险些取代了传统的英语外教变装，而且更有耐性、愈加碎屑化、更低的资产老本。

除此除外，我的大脑中还会频频性地蹦出各式问题

之前在蹦出这些问题的时候，我是不肯意去 Google 的，原因是 Google 后我还需要蹧跶期间去“筛选+判断“，部分问题可能也莫得好的谜底，这样就导致合座的老本比较高。

但咫尺有了 Perplexity，老本大幅度裁减，当我脑海中有任何问题的时候，我齐会第一期间 AI 一下。

比如：杭州的马路上为什么老是看到有东说念主在卖乌龟？搀杂能源的车和电车对比的优劣？为什么冬天老是会产生静电？杭州空气沾污的主要类型是什么？……

我是个天生酷爱的东说念主，总爱追问”为什么”。咫尺有了 AI，偶合完竣贬责了这个刚需。

二、职责场景阅读助手

我每天早上齐会阅读下公众号里的优质著述，但这些著述大多不错分为两种类型：信息和常识。

信息一般是不需要花大批期间进行阅读的，而常识可能需要反复阅读。是以我会把我以为优质的著述保存在 Cubox（一款主打”稍后阅读”的产物），它内部有 AI 解读的才略，我偶尔会用它来解读信息。

但说真话这款产物作念得真不咋地，因为莫得更好用的，是以也就暂时勉强。

修改错别字

这个场景是职责中高频使用的，包括产物中有些案牍需要查察、发出去的告知或公告需要查察、我方写的内容也需要查察……

之前齐是费时劳作地我方瞅好几遍，咫尺 AI 实足不错贬责这个问题了。我这里正常用到的用具是：Notion 的查察错别字功能，还有一个 Wordvice（一款作念案牍查察的用具）。

稍许说一下，国内许多札记软件齐有查察错别字的才略，但本色我测试下来许多家体验作念得果真是说来话长，要么即是把我正本的兴致齐给改了，要么即是过度地好意思化。

另外提一下，Grammarly 四肢专科的语法检测用具，主打的即是这个，之前我也用过一段期间。

SEO（搜索引擎优化） 助手

我客岁初始自学 SEO，边学习边实施。这个经过中 AI 险些饰演了我 SEO 助手的作用。

SEO 本人是一个系统性的工程，触及到大批的细节，我给我方定的学习野心是两条旅途：一是我学习了系统性的 SEO 课程，这样我脑海中有一个对 SEO 中的野心和结构，有一个大的”树干”。二是在具体的实施中，边遭逢问题边学习，这种形势不错通过具体的”枝桠”来丰富树干。

而 AI 在我的职责中就饰演了这样的变装，比如我会征询 AI：网页阅览速率为什么关于 Google 爬虫很蹙迫？前缀域名和后缀域名在 SEO 中的使用场景？锚文本怎样遐想比较好？……

这对我作念栽植 SEO 才略来说是一个极大的服从栽植。

竞争敌手布景穿透

通过 AI 帮我更快速地查询竞争敌手的情况，包括穿透其公司、创举东说念主信息等等，是曲常便捷的。

这种形势不错更好地匡助咱们判断敌手的业务阶段、东说念主员范围、发展历程等等，造成愈加立体化的默契。

比如前段期间我看到有个站点的当然流量作念得相当快。我就通过 AI 穿透了这家公司的信息，才发现它的背后是一个相当有教养的团队，他们有强健地购买了高权重的域名，而且通过措施化的形势来作念 SEO，从而达到当然流量快速增长的方针。

我我方作念 C 端业务的，竞争敌手的布景穿透可能关于 B 端是更实用的，在商务疏浚之前全面了解对方的公司信息和中枢团队成员信息是很有必要的。AI 在这里饰演了愈加智能的”企查查+LinkedIn+Twitter（X）”的变装。

AI 常识库

这是我最近正在作念的事情：把大批的信息整合到 Notion。

我我方的不雅察是大批的公司信息和业务信息齐是静默地停留在数据库的，但联想的现象是：它们遍地随时基于问题而出现，咫尺通过 AI 就不错作念到这少许。

我咫尺的作念法是：把公司和业务上大批的历史贵府迁徙到 Notion，这样当我有疑问的时候，不错奏凯通过 Notion AI 来进行征询。

比如咱们每天齐会收到大批的用户反映，我不太有期间去一条条地看，但我不错让客服团队把这些信息齐录入到 Notion 常识库，当我在议论某个话题的时候，我不错快速地查询到用户在这个方面的声息。

咫尺还遭逢些小问题，但最终收尾的恶果是：任何东说念主齐不错通过 Notion AI 快速地获取关于公司和业务的谜底。

值得推选的是，我我方依然把我的个东说念主常识库迁到了 Notion，咫尺依然不错通过 Notion AI 快速地查询到我个东说念主的谜底，相当便捷，比如：我在什么期间买的屋子？那时的价钱是若干？我前次体检的收敛中有什么是额外的？……

AI 邮箱

邮件是国际最蹙迫的疏浚形势，我每天收到的邮件至少是几十封起步。

这里稍许推选下 Spark AI，它不错通过 AI 帮我把邮件进行自动整理和归类，将邮件分为：告知、动态、邀请、蹙迫等等。针对告知类型的不错一键已读，幸免糜掷期间、也幸免忽略了蹙迫邮件。

但为什么我说的是”稍许推选”，而不是”相当推选”呢？

原因是它的许多 AI 功能作念得还有点坑爹，比如 AI 摘抄作念的是英文摘抄，我还要再翻译一遍。另外功能上稍许有点过于花里胡梢。

但这个方面我还没找到更好的替代品，期待一下正在开辟中的 Notion Mail。

三、还有一些职责中好玩的

我最近还尝试把 Slack（职责聊天软件） 接入到了 Notion，然后我不错通过 Notion AI 来征询许多有兴致的问题，它的谜底逻辑是通过阅读 Slack 内部的公开聊天信息来进行回复和判断。

比如我就问了 AI 对我往时一年的职责怎样评价，它的谜底我也拿出来吹一下，哈哈。（固然我细目不啻问了我一个东说念主的）

是以我正在让 HR 把“职工信息+各式捕快纪录”齐录入参加，这样在年底就不错通过 AI 来进行绩效捕快了。

以上。

专栏作者

杨了得海札记，微信公众号：杨了得海札记，东说念主东说念主齐是产物司理专栏作者，2018年年度作者。心情学硕士，咫尺从事出海互联网职责。别称痛快中的产物汪，勉力于将心情学与互联网进行深度整合，沿途探索宽阔的出海互联网！

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题图来自Unsplash，基于 CC0 条约。

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